其实nec的人工智能的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解net 人工智能，因此呢，今天小编就来为大家分享nec的人工智能的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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实力强的人脸识别技术公司有哪些
人脸识别公司最开始的优势是算法，但随着相同赛道上各家算法技术的进步，事实上同一梯队上的公司技术差距已经越来越小。
抛开研发芯片变现路径，粗略归纳人脸识别能够真正落地的产品形态只有两种：一种是静态拍照监控，另一种是动态的视频监控。
在个人应用领域，纯粹的软件技术（人脸识别技术）与智能手机及平板电脑等智能终端结合，主要品牌为旷视科技、商汤科技等初创企业，为其提供基础核心算法；在企业应用领域，主要是门禁、考勤等产品需求，主要品牌为汉王科技、海康威视等企业；在政府应用领域，人脸识别的项目工程一般应用在公共安全领域（包括出入境管理、智慧城市等领域），主要企业包括欧比特、海鑫科金、海康威视、大华股份等企业。
在人脸识别算法领域，虽然传统安防企业和互联网巨头企业内部团队均有所涉及，但真正掌握领先技术的是专注于算法研发的初创企业，主要为依图科技、商汤科技、云从科技和旷视科技四大独角兽。
根据美国国家标准与技术研究院（NIST）的2018年全球人脸识别算法测试（FRVT）最新结果，中国企业包揽算法排行榜前五名，其中依图科技算法包揽一二名，商汤科技包揽三四名、旷视科技位列第八名，云从科技略有所落后。
海康威视：创始人胡扬忠，五十二所出身。2006年，开始布局智能技术的研发；2015年，后端产品海康“猎鹰”&“刀锋”智能服务器的推出与应用，2016年基于深度学习技术、从后端智能到前端智能的全系列智能产品家族，2017年公司正式发布了“IOT-基于神经网络的认知计算系统--海康AICloud框架”。2019年3月，海康威视推出HikvisionAICloud物信融合数据平台，开始探索物联网、信息网数据打通的模式。
汉王科技：人脸通系列产品成功应用于人脸识别门禁和考勤市场，在国内占主导地位。公司是首家将深度学习模型移植到低端MIPS平台，开发出第一个嵌入式红外万人识别产品。根据汉王科技2017年半年报数据，营收已经占到了总收入的20.15%，约4684万元，毛利率59.44%。
川大智胜：人脸识别技术在商用领域并未全面铺开，根据公司2017年半年报显示，三维成像与识别类项目的开发费用持续支出，半年度新增开发费用的余额约1429万元。以实时软件为核心，形成系列重大装备和系统，在人脸识别领域推出了人证查验通道产品、视频门禁监控系统等，广泛应用于企业。
大华：作为安防巨头之一，其推出人脸识别门口机、通行闸机等产品，应用于智慧警务、智慧楼宇和日常消费场景，其人脸识别算法技术在2016年LFW取得排名第一。
商汤科技：创始人汤晓欧先生，两位学生徐力和徐冰，一位是CEO，一位主管投融资。2017年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下当时全球人工智能领域单轮融资额纪录，成为的人工智能独角兽企业。2018年9月获得来自软银中国的10亿美元D+轮融资。阿里巴巴分别在2017年11月和2018年4月对商汤科技进行大额投资。研发工作包括自动驾驶、医疗影像以及深度学习芯片等领域。商汤科技现已在香港、北京、深圳、上海、成都、杭州、日本京都和东京成立分部。
旷视：创始人印奇，清华姚期智实验班本科，在MSRA(微软亚洲研究院)实习加全职工作共四年时间，研发了微软当时核心的人脸识别系统，后赴美国哥伦比亚大学攻读3D相机方向博士学位。2016年，face++引进前微软亚研院研究员孙剑博士，任旷视科技科学家。孙剑博士毕业于西安交通大学，拥有四十余项国际或美国专利，他和他的团队的研究成果被广泛应用在微软Windows,Office,Azure,Bing,Xbox等产品中。旷视成立于2011年10月，是中国领军的人工智能产品公司。以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎Brain++，深耕金融安全，城市安防，手机AR，商业物联，工业机器人五大核心行业。
云从：创始人周曦中国科学技术大学学士学位和硕士学位、美国伊利利诺伊大学(UIUC)博士学位，研究员，博士生导师，曾经任中科院重庆院多媒体中心主任；成员除了来自中科大的校友外，还来自中国科学院各大研究所、UIUC、IBM、NEC、MicroSoft等全球学府及研究机构；截止2016年11月，成立一年半，研发团队扩展为200余名，为全国大的人脸识别研发团队；并且在金融、安防、教育等领域分别开始了商业化探索，IBIS平台让其成为银行业大供应商，动态人脸识别系统在广东的应用成为标杆，被全国推广。
依图：创始人朱珑，在美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)，获统计学博士，麻省理工学院人工智能实验室担任博士后研究员。师从霍金的弟子艾伦·尤尔（AlanYuille）教授，从事计算机视觉的统计建模和人工智能的研究。在麻省理工学院人工智能实验室担任博士后研究员，深入研究大脑科学和计算摄影学。?技术团队来自MIT、Google、阿里巴巴等知名学术和工业机构。
人脸识别的快速发展不仅产生了行业独角兽，吸引了安防企业的布局，同时带来了互联网巨头企业的投资进入。2015年，马云在在德国汉诺威电子展上，现场展示用支付宝“刷脸”支付；腾讯集团的社交和金融产品也已经引入人脸识别技术。
目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究，拓展应用场景。根据相关企业官网显示，三大巨头云团队人脸识别产品均提供人脸检测、人脸对比等服务，应用场景不仅包含安防、门禁等领域，同时还在智能相册、人脸美颜、动态贴图等领域进行拓展。
人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用？
一些朋友已经在答案里，介绍了很多应用AI技术的产品，和AI技术的场景了。我也来说一个有趣的：用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能。
看过金庸小说的朋友们都知道，里面有一门叫“小无相功”的内功，威力强大。要身具此功，再知道其他武功的招式，倚仗其威力无比，可以模仿别人的绝学甚至胜于原版。
其实，这门武功在AI界，已经非常常见。AI倚仗其算力强大无比，只要给它足够的数据进行学习。学会以后，这类招式再精妙复杂，也难不倒它了。
举个栗子。
所有人都熟悉的验证码技术。
就是我们几乎每天都会用到，登录账号时都会出现的界面，就像下面这个：
验证码技术出现最初的目的，是为了保障账号是由人操作而非机器。发展到现在，已经非常复杂，许多验证码甚至连用户自己都很难分辨。
但是近几年，人工智能的技术不断发展，也被不法分子用于破解验证码来非法牟利，
不法分子通过各种手段收集大量的验证码图像后。用机器学习技术进行OCR（光学字符识别）模型的训练，从而实现对验证码的自动识别，正确率可达80%以上！业界通常称之为‘打码平台”。
一旦AI可以攻破验证码，不发分子就可以通过这种方式来盗取用户账号、恶意注册薅羊毛等，进行一系列犯罪行为。
去年6月，阿里安全就协助浙江警方侦破的全国首例“撞库打码”案。这些不法行为也导致直播、短视频以及各类线上营销活动被严重“薅羊毛”。平台和用户利益均受到侵害，且存在信息泄漏等问题。
可以说，这种对AI的恶意使用，已经影响了我们的生活。为了有效防范，去年5月，阿里安全与浙江大学联合成立AZFT网络空间安全实验室，共同研发人工智能安全技术。
我们找到的办法，就是用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能，也可以理解为用“小无相功”对付“小无相功”。
由于机器和人类的认知方式存在本质不同。AI破解验证码，并非像人一样，依靠的是经验、判断甚至想象。而是通过AI独有的方式，只要新一代AI验证码，能够学会AI破解的招式，见招拆招，有针对性的加入干扰，这样，破解AI的“套路”就无计可施了。
大体是这个样子：
其特点是，应用人工智能研究领域最新的对抗样本技术，对原始图像有针对性的加入干扰。使得人眼识别不受影响，但会显著降低人工智能模型的识别率，从而防范打码平台的破解，同时保持用户体验。
在现实生活中，AI（人工智能）已经有了许多非常有趣的应用了。在我们的日常生活中，正义的AI一直在和邪恶的AI交手，在数字世界里，保护我们的安全。
但是，不必恐慌，目前的所有AI，都是人类创作出来的。用马老师的话说就是：
我们应该真正担心的不是机器智能，会超越人类的智慧，而是人类本身的智慧会停止增长。加油，我们可以让明天变得更好。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。